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Projets
Regard sur la recherche et l’innovation en intelligence artificielle et en science des données à l’Université Laval
De la recherche appliquée ou fondamentale, en passant par les grands enjeux éthiques, l’Institut intelligence et données de l’Université Laval, autant que ses chercheurs et chercheuses membres et collaborateurs travaillent activement au développement aujourd’hui des méthodes, technologies et usages qui soutiendront le Québec de demain.
Des initiatives structurantes soutenues et chapeautées par l’Institut intelligence et données
L’Institut intelligence et données (IID) chapeaute divers projets et initiatives de large envergure, réalisés dans un esprit résolument interdisciplinaire ou multidisciplinaire et, bien souvent, en collaboration avec des partenaires industriels. Ces projets, réunissant bien souvent de larges équipes de recherche et touchant des domaines variés, sont soutenu de façon directe par l’équipe administrative de l’Institut.
IA en assurances
Les équipes de recherche de l’IID mènent de front plusieurs initiatives dans le secteur de l’assurance.
Parmi ceux-ci, se distingue notamment un ambitieux programme de recherche réalisé en collaboration avec Intact Assurance, sur l’usage des données massives et de l’intelligence artificielle en assurance et son impact dans les processus d’affaires. Ces initiatives nous permettent de développer, tester et mettre en place des nouveaux outils technologiques basés sur l’IA dans ce domaine d’importance.
IA appliquée
En travaillant à partir de données du monde réel, à partir de cas concrets, la recherche en IA à l’Université Laval donne une place d’importance à l’intelligence artificielle appliquée.
Dans le cadre de diverses collaborations industrielles, plusieurs de nos scientifiques de données travaillent à ancrer en entreprise l’innovation en IA dans des domaines tels que la vision numérique, les transports durables ou encore la nutrition – cela, sans compter de nombreux projets de recherche collaboratifs menés directement par nos chercheurs et chercheuses membres et collaborateurs .
Explicabilité de l’IA
L’IID et l’Université Laval sont hôtes de l’importante initiative DEEL-Québec, dans laquelle 25 chercheurs et chercheuses issus de cinq universités québécoises travailleront aux côtés de quatre fleurons québécois du secteur aérospatial ainsi qu’avec le soutien du CRIAQ et de l’IVADO.
Ceux-ci travailleront sur les enjeux de certification de l’IA ainsi qu’au développement d’une IA robuste et explicable au sein de systèmes critiques appliqués à l’industrie aérospatiale.
Adoption de l'intelligence artificielle
L’équipe de l’Institut intelligence et données est bien au fait que toutes les entreprises et organisations ne sont pas au même stade d’appropriation de l’intelligence artificielle. Certaines ont un taux de maturité élevé, alors que d’autres amorcent leur réflexion quant à l’usage de ses outils.
Afin de soutenir le développement de la capacité IA à l’échelle régionale et provinciale, notre équipe s’est développé une expertise concrète en matière de transformation vers l’IA et d’adoption de l’intelligence artificielle. Par le biais d’une approche par étape, nos équipes sont en mesure de collaborer avec toute entreprise et organisation, peu importe son degré de maturité IA.
En date d’avril 2024, c’est près de 150 entreprises et organisations qui ont collaboré avec notre équipe.
Évaluation de la capacité IA
En collaboration avec le Conseil de l’innovation du Québec, l’Institut intelligence et données a développé un outil d’auto-diagnostic en ligne permettant d’évaluer votre capacité opérationnelle à adopter et intégrer l’IA.
Ateliers sur la transformation vers l’IA
Notre équipe de scientifiques de données a développé une formule d’atelier, alternant présentations, discussions et jeux sérieux, afin d’offrir aux entreprises et organisations des bases solides pour amorcer leur réflexion sur l’IA.
Démarche d’accompagnement personnalisée
Par le biais du programme PARI porté par le CNRC, l’Institut intelligence et données offre un accompagnement aux entreprises et organisations de la grande région de Québec et Lévis dans leurs premiers pas vers l’IA.
Projets IA de courte durée
Dans le cadre du programme de stages à la maîtrise professionnelle en informatique – IA, les étudiants et étudiants doivent effectuer un stage d’une durée de huit mois, financé en collaboration avec Mitacs et réalisé avec le soutien de l’IID.
Projets de recherche collaboratifs
L’Institut intelligence et données est une porte d’entrée privilégiée pour les entreprises et organisations souhaitant collaborer avec le milieu académique. Notre expérience en la matière garantit de bonne bases pour amorcer un travail commun.
Quelques projets courts en IA mis en vitrine
Dans cette «vitrine de projets IA», découvrez quelques-uns des 137 stages réalisés dans le cadre de la maîtrise professionnelle en informatique – intelligence artificielle. Il s’agit d’exemples de projets courts, réalisés sur une période de huit mois par un étudiant, avec le soutien d’un scientifique de données de l’IID. Dans certains cas, il s’agit de premiers pas vers l’IA pour une organisation, alors que pour d’autres, ces projets sont des opportunités de R&D ou développement d’affaires.
Vitrine de projets IA
Comment peut-on comprendre les comportements financiers à partir de conversations entre humains et agents conversationnels?
Détection et caractérisation des changements du comportement financier
Apprentissage automatique
Quelles méthodes d’IA pourraient-elles permettre d’estimer la durée de la relation client en assurance?
Estimation de la durée de la relation client
Apprentissage automatique
De quelle façon utiliser l’IA pour soutenir les recommandations d’un coach virtuel?
Conseils d’intégration basés sur des tests psychométriques
Apprentissage automatique
Peut-on diminuer le temps requis pour la mise en place d’une solution d’inspection par l’apprentissage actif?
Entraînement d'un détecteur de rouille par apprentissage actif
Apprentissage automatique
Comment utiliser des plongements et représentations pour soutenir la classification d’industries en assurance?
Création de plongements et représentations pour l'assurance commerciale
Apprentissage automatique
L’apprentissage par renforcement peut-il permettre d’améliorer les pratiques de tarification en assurance?
Tarification par apprentissage par renforcement
Apprentissage automatique
Comment automatiser l’intégration des commentaires qualitatifs aux évaluations des actifs industriels?
Analyse des données qualitatives pour la maintenance prédictive sur une flotte d’actifs
Apprentissage automatique
Quelles nouvelles approches basées sur l’IA développer pour bonifier les technologies de scan 3D?
Segmentation d’image basée sur l’IA appliquée aux technologies de scan 3D
Apprentissage automatique
De quelle façon l’IA peut-elle organiser et de structurer l’inventaire de données hétérogènes relativement à l’expérience voyage?
Modélisation thématique à partir de sources hétérogènes
Apprentissage automatique
Comment soutenir le traitement des flux de données en trésorerie corporative grâce à l’IA?
Séries temporelles en trésorerie corporative
Apprentissage automatique
Quel apport l’IA peut-elle avoir quant au traitement des données d’inspection d’intégrité des infrastructures civile
Détection automatique de défauts de ponts et barrages par l’analyse des images infrarouges à l’aide de l’intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Peut-on utiliser l’apprentissage profond pour soutenir la prise de décision en matière d’investissement?
Intelligence artificielle appliquée à l'analyse de titres boursiers
Apprentissage automatique
Quel potentiel pour les Graph Neural Networks pour les applications de recommandation?
Application de GNN pour la représentation d’énoncés de problèmes techniques dans les domaines à faibles ressources
Apprentissage automatique
Comment utiliser l’apprentissage automatique pour prédire l’utilisation des stationnements?
Prédiction dynamique d’occupation d’espace de stationnement en milieu urbain
Apprentissage automatique
De quelle façon l’IA peut-elle être utilisée pour le contrôle non destructif d’infrastructures?
Intelligence artificielle avancée pour le contrôle non destructif
Apprentissage automatique
Comment accélérer le processus de réclamation en assurance?
Détection de réclamations perte totale à partir d’images
Apprentissage automatique
Quels modèles algorithmiques préconiser pour développer des modèles de réponse automatique aux questions?
Réponse automatique aux questions
Apprentissage automatique
L’IA peut-elle transformer l’information d’un graphe de scène en texte de langage naturel utile pour supporter la tâche des préposés 911?
Description d’images en langage naturel
Apprentissage automatique
Comment l’IA peut-elle identifier des images placées par erreur dans un ensemble d’éléments visuels?
Analyse d’images en assurance commerciale
Apprentissage automatique
L’IA peut-elle avoir la même capacité qu’un humain pour l’analyse de document en formats «non-intelligents»?
Extraction automatique d'information depuis des documents d'ingénierie
Apprentissage automatique
De quelle façon l’IA peut-elle intervenir dans les tâches d’inspection de structures en robotique autonome spatiale?
Inspection visuelle de structures
Apprentissage automatique
Quelles sont les meilleures pratiques afin d’exploiter l’augmentation de données réelles par la simulation?
Aide à la décision pour imagerie PAUT
Apprentissage automatique
De quelle manière l’IA peut-elle soutenir la catégorisation sémantique des sous-composants d’un projet d’infrastructure?
Catégorisation sémantique et identification des sous-composants d’infrastructures civiles à partir de modèles 3D
Apprentissage automatique
Comment bonifier le classement des images issues de sondes d’inspections optique grâce à l’apprentissage automatique?
Classification des images provenant d'une sonde d'inspection de fibre optique
Apprentissage automatique
Comment automatiser la détection de menaces lors de contrôles de sécurité?
Détection automatique de menaces dans des images issues d'une caméra térahertz (THz).
Apprentissage automatique
Comment l’apprentissage profond peut-il soutenir l’analyse de signaux sonar?
Traitement des signaux sonar combinant l’analyse des signaux, l’apprentissage profond et la séparation des sources
Apprentissage automatique
L’empreinte laissée par les véhicules circulant dans les servitudes d’infrastructures peut-elle être détectée par l’IA?
Détection de terre fraîchement remuée
Apprentissage automatique
Comment les algorithmes de recommandation en commerce électronique pourraient-ils être bonifiés?
Algorithmes de recommandation
Apprentissage automatique
L’utilisation d’un capteur LiDAR est-elle pertinente pour soutenir la conduite d’un véhicule autonome?
Détection et suivi d’objets pour la conduite autonome à partir de données LiDAR et caméra fusionnées
Apprentissage automatique
Comment utiliser l’IA pour offrir des recommandations en temps réel aux skieurs et skieuses?
Recommandations pour la clientèle des stations de ski en temps réel
Apprentissage automatique
De quelle façon utiliser l’IA pour identifier la source de baisses de performance d’affichage dans un jeu vidéo?
Détection d'anomalies de performances
Apprentissage automatique
Quel impact les graphes de connaissances peuvent-ils avoir dans les systèmes VQA?
Expliquer l’impact des graphes de connaissances dans les systèmes VQA
Apprentissage automatique
Comment repérer automatiquement les requis dans des appels d’offre par apprentissage automatique?
Identifier les requis d'un appel d'offres
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique peut-il accélérer l’inspection et la classification des panneaux routiers?
Détection, classification et inspection de panneaux routiers en contexte semi-supervisé
Apprentissage automatique
Quels modèles de détection et de classifications pour la détection d’anomalies dans les infrastructures ferroviaires?
Inspection de voies ferrées
Apprentissage automatique
Un modèle d’apprentissage automatique peut-il prédire le rendement agricole?
Prédiction du rendement agricole
Apprentissage automatique
Comment rendre les algorithmes d’apprentissage automatique robustes face au débalancement de données?
Robustesse aux données débalancées
Apprentissage automatique
Les données logistiques des pharmacies peuvent-elles être mieux modélisées?
Prédiction logistique en pharmacie
Apprentissage automatique
Comment analyser et extraire les caractéristiques de voitures par apprentissage supervisé?
Analyse et extraction de caractéristiques de voitures à partir d'images
Apprentissage automatique
Comment utiliser l’IA pour extraire les thématiques principales de groupes de discussions?
Comprendre les enjeux des communautés
Apprentissage automatique
Quel soutient l’IA peut-elle apporter dans l’identification d’anomalies sur des infrastructures
Approche semi-supervisée pour l’identification et la localisation des bris et défectuosités
Apprentissage automatique
De quelle façon permettre à l’usager de personnaliser et prioriser son fil de contenu?
Priorisation de contenu dans un fil continu
Apprentissage automatique
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