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Pascal Germain

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Pascal Germain

Membre régulier

Axe 3 - Méthodes d'intelligence artificielle et de traitement de données

Université Laval
Faculté des sciences et de génie
Département d’informatique et de génie logiciel


Titulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle

Champs d’intérêts

  • Apprentissage automatique

  • Théorie statistique de l’apprentissage

  • Apprentissage et transfert de représentations

Domaine d’intervention

  • Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données

Groupe de recherche

  • CRDM

  • GRAAL

  • MILA

Professeur adjoint, Faculté des sciences et de génie, Université LavalTitulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle


Pascal Germain est professeur adjoint au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval. Chercheur scientifique en apprentissage automatique, il exerçait ses fonctions jusqu’à tout récemment à l’Inria, l’Institut national de recherche dédié aux sciences du numérique, en France.

Ses domaines de recherche comprennent la théorie statistique de l’apprentissage, dont la théorie PAC-bayésienne, et les algorithmes d’apprentissage.

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