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Pascal Germain
Champs d’intérêts
Apprentissage automatique
Théorie statistique de l’apprentissage
Apprentissage et transfert de représentations
Domaine d’intervention
Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
Groupe de recherche
CRDM
GRAAL
MILA
Professeur adjoint, Faculté des sciences et de génie, Université LavalTitulaire, Chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle
Pascal Germain est professeur adjoint au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval. Chercheur scientifique en apprentissage automatique, il exerçait ses fonctions jusqu’à tout récemment à l’Inria, l’Institut national de recherche dédié aux sciences du numérique, en France.
Ses domaines de recherche comprennent la théorie statistique de l’apprentissage, dont la théorie PAC-bayésienne, et les algorithmes d’apprentissage.
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