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Michel-Pierre Coll
Champs d’intérêts
Douleur chronique
Électroencéphalographie (EEG)
imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf)
Neuroscience cognitive
Perception et modulation de la douleur
Données et science ouvertes
Apprentissage automatique et intelligence artificielle
Domaine d’intervention
Santé et étude du vivant
Groupe de recherche
CIRRIS
Professeur adjoint, Faculté des sciences sociales
Michel-Pierre Coll a obtenu son doctorat en psychologie clinique en 2016 à l’Université Laval. Entre 2016 et 2019, effectue un stage postdoctoral à l’Université d’Oxford pendant lequel il s’est intéressé à la perception socioémotionnelle dans différentes conditions psychiatriques. Entre 2019 et 2021, il effectue un second stage postdoctoral à l’Université McGill au cours duquel il s’intéresse à la modulation de la douleur par l’expérience et l’apprentissage en utilisant la neuroimagerie et des techniques d’analyse novatrices, dont l’apprentissage automatique et la modélisation computationnelle.
Son programme de recherche actuel vise à 1) appliquer les techniques d’intelligence artificielle afin de mesurer la douleur perçue à partir de l’activité cérébrale et 2) utiliser la modélisation computationnelle et l’apprentissage automatique pour comprendre comment les processus d’apprentissage peuvent contribuer à la modulation et à la chronicisation de la douleur.
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