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Michael Morin
Champs d’intérêts
Optimisation
Apprentissage statistique
Systèmes de décision basés sur l’intelligence artificielle
Optimisation combinatoire et réseau (y compris la programmation et la métaheuristique
Domaine d’intervention
Méthodes d’IA et de traitement de données
Groupe de recherche
CERMID
Lab-Usine
Consortium FORAC
Professeur agrégé, Faculté des sciences de l’administration
Michael Morin est professeur agrégé au Département d’opérations et systèmes de décision de l’Université Laval. Suite à l’obtention de son doctorat en informatique de l’Université Laval, il a complété deux postdoctorats en apprentissage automatique et recherche opérationnelle; le premier à l’Université Laval et le second à l’Université de Toronto.
Ses recherches portent sur l’utilisation conjointe de l’optimisation et de l’apprentissage automatique dans des contextes de prise de décision pour le développement de systèmes de décision basés sur une intelligence artificielle de pointe.
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