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Marie-Pier Côté
Champs d’intérêts
Analyse multivariée : copules et dépendance
Données massives en actuariat
Mathématiques actuarielles
Méthodes statistiques
Modélisation de la dépendance en actuariat
Statistique Bayésienne en actuariat
Domaine d’intervention
Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
Groupe de recherche
CRDM
Quantact
Société statistique du Canada
Professeure adjointe, Faculté des sciences et de génie, Université LavalTitulaire, Chaire de leadership en enseignement en analyse de données massives pour l’actuariat – Intact
Marie-Pier Côté est professeure à l’École d’actuariat de l’Université Laval, Fellow de la Society of Actuaries et titulaire de la Chaire de leadership en enseignement en analyse de données massives pour l’actuariat – Intact.
Professeure Côté détient une maîtrise (2014) et un doctorat (2018) en statistique de l’Université McGill. Ses travaux de recherche portent, entre autres, sur la modélisation statistique de la dépendance entre les risques d’assurance et sur le développement de modèles d’apprentissage statistique pour la tarification et les réserves en assurance générale. Déjà coauteure de plusieurs articles, elle collabore de près avec des partenaires de l’industrie de l’assurance dans le cadre de sa recherche et est membre du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval.
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