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Ting-Huei Chen

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Ting-Huei Chen

Membre collaborateur

Axe 3 - Méthodes d'intelligence artificielle et de traitement de données

Université Laval
Faculté des sciences et de génie
Département de mathématiques et statistique

Champs d’intérêts

  • Méthodes biostatistiques

  • Statistique génétique

  • Méthodes de calcul en statistiques

  • Analyse de données de haute dimension et sélection de variables

  • Pharmacogénomique et médecine personnalisée

  • Intégration des données multi-omiques et cliniques

  • Apprentissage statistique pour la finance

Domaine d’intervention

Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données

Groupe de recherche

  • Centre de recherche en données massives (CRDM)

  • Centre de recherches mathématiques (CRM)

Professeure agrégée, Faculté des sciences et de génie


Dre Ting-Huei Chen est professeure de biostatistique/statistique à l’Université Laval. Elle s’intéresse au développement de méthodes statistiques pour l’analyse de données de haute dimension, en particulier la sélection de variables et la régression pénalisée, avec des applications en génétique statistique et en génomique. Elle travaille également sur la modélisation appliquée aux données financières et en pharmacogénomique. Titulaire de la certification CFA (Chartered Financial Analyst), elle met à profit cette expertise pour explorer les liens entre méthodologie statistique, marchés financiers et prise de décision en santé. Son objectif est de mieux comprendre les mécanismes biologiques et économiques sous-jacents et de développer des outils méthodologiques pour traiter des structures de données complexes.

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